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波多野结衣番号 NHANES数据库怎么聘任和使用权重?一篇著作全讲显著!
发布日期:2024-12-06 13:44     点击次数:89

波多野结衣番号 NHANES数据库怎么聘任和使用权重?一篇著作全讲显著!

1波多野结衣番号

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  什么是NHANES? 

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NHANES,全称为National Health and Nutrition Examination Survey(国度健康与养分检查拜访),是一项由好意思国疾病末端与注意中心(CDC)主导的寰宇性拜访。

自1960年代以来,NHANES每两年采集一次数据,涵盖了好意思国东谈主口的健康和养分情景。

这些数据匡助磋议东谈主员和战略制定者了解好意思国东谈主的健康趋势,制定灵验的寰球卫生战略。

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  权重的病笃性 

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在NHANES中,权重是数据分析的中枢。由于NHANES遴选了复杂的分层、多阶段抽样联想,并对某些特定东谈主群进行了过度抽样(如老年东谈主、少数族裔等),奏凯分析未经加权的数据可能会导致效果的偏差。

因此,使用权重来调整数据,使其粗略准确代表好意思国非结构化的子民东谈主口,是至关病笃的。

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  为什么需要权重? 

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权重的作用主要体当今以下几个方面:

A. 抵偿不对等聘任概率:由于某些群体被过度抽样,权重匡助均衡这些不对等的聘任概率。

B. 调整参与者的非响应:关于那些莫得回答拜访的个体,权重进行调整以确保数据的代表性。

C. 匹配东谈主口普查数据:通事后分层调整,使拜访样本的加权效果与好意思国东谈主口普查的数据相一致。

使用权重进行数据分析,不仅能提升臆想值的准确性和可靠性,还能确保磋议效的确确反馈好意思国东谈主口的健康情景。

因此,在使用NHANES数据进行磋议时,正确聘任和应用权重是必不能少的一步。

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  权重包括哪些 

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1. 权重包括三大类

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2. 权重变量场地的位置

wtint2yr和wtmec2yr权重: demo数据中不错找到;

脱落权重: 针对特定子集东谈主群,如空心检查、饮食和化合物检查,需稽查具体的数据文档文献。

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NAHENS权重该怎么聘任——要点!!

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权重变量聘任的基本原则:

1. 最小公分母原则(最少东谈主群,东谈主数:interview> MEC >脱落权重)

2.  凭证磋议标的东谈主群、聘任的变量,稽查每个数据文档文献,分析评释中会保举聘任的权重

3. 如若莫得脱落东谈主群,咱们就聘任凡俗的权重如INT或者MEC权重

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(文献开端:Johnson CL, Paulose-Ram R, Ogden CL, Carroll MD, Kruszon-Moran D, Dohrmann SM, Curtin LR. National health and nutrition examination survey: analytic guidelines, 1999-2010. Vital Health Stat 2. 2013 Sep;(161):1-24. PMID: 25090154.)

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  权重变量怎么策动——要点!! 

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当你将伙同NHANES的两个或两个以上的两年周期并吞在整个时,必须使用或构造符合的权重,以便在并吞拜访期的中点时,估算值不错代表非轨制化的子民东谈主口。

1.数据周期不包括1999-2002年,以及不包括2017-2020年

并吞权重=聘任的权重 / 周期数

2. 数据周期包括1999-2002年数据:

(1)必须使用4年权重(4yr)

(2)并吞1999-2002年数据与其他拜访周期的数据(例如,6年或8年的估算),需使用1999-2002年的4年权重(4yr)和每个附加周期的2年权重(2yr)来构造总权重:

关于1999-2002年的参与者:4yr×2/周期数

关于2003-2018年的参与者:2yr×1/周期数

3. 数据周期包括2017-2020年数据:

由于COVID-19疫情,2017-2020周期在2020年3月提前拒绝,所有这个词合手续了39个月,因此2017-2020.3共39个月,按照2年(24个月)为1个year cycle,则2017-2020.3占39/24=1.625个周期。

具体例如(以使用MEC拜访权重例如,含四年权重WTMEC4YR和两年权重WTMEC2YR):

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  回来 

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使用权重进行数据分析,不仅能提升臆想值的准确性和可靠性,还能确保磋议效的确确反馈好意思国子民非轨制化东谈主口的健康情景。

未加权的臆想可能会因为样本联想中的偏差、非响应和过度采样而偏离本色情况。

因此,在使用NHANES数据进行分析时,正确聘任和应用权重是必不能少的一步。 

通过上述示例和分析,咱们不错领悟地看到加权分析的病笃性,以及不使用权重可能导致的偏差。

确保在NHANES数据分析中正确应用权重,不错使磋议效果更具科学性和确切度。

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