Google Cloud Next '25 大会上，Google "杀疯了"清野 裸舞，而与其说本年的大会是一场规行矩步的发布会，不如看作是 Google Cloud 在全球 AI 武备竞赛中的一次表态。面对亚马逊 AWS 和微软 Azure 这两大巨头的挤压，尽管手捏 DeepMind 等顶尖 AI 谋略力量，Google Cloud 在市集份额上恒久演出着"第三名"的脚色。这一次，Google 似乎决心不再只是随从，而是要后发制东说念主。

Google Cloud CEOThomas Kurian 和 Alphabet CEO 桑达尔 · 皮查伊在台上反复强调的主题，是何如将 AI 从"可能性"转机为企业的"分娩力"。

漂亮的增长数据—— Vertex AI 平台使用量激增二十倍、进步四百万拓荒者使用 Gemini 模子，虽然能提振士气，但数字背后，Google 信得过亮出的底牌是对 AI Agent 将来后劲的全面押注。

其中，最有贪念的即是灵通 Agent 互操作公约 Agent2Agent ( A2A ) 。

从 MCP 到 A2A：Agent 间的"通用谈话"之争如故初始

在 Google 的 A2A 发布前，给 AI Agent 一个"通用谈话"的趋势正在酿成，而主角是 Anthropic 的 MCP。

在前年 11 月，Anthropic 开源了"模子高下文公约"（MCP），该公约将大模子径直连续至数据源，中枢方针是治理 AI 模子与数据孤岛的休止问题，通过提供支持公约替代碎屑化的自界说集成。MCP 使用客户端 - 处事器架构，AI 运用（如 Claude Desktop 或 IDE）通过 MCP 客户端连续到 MCP 处事器，前者提供数据源或器用的打听。

苟简来说，当今企业和拓荒者要把不同的数据接入 AI 系统，齐得单独拓荒对接决议，而 MCP 要作念的，即是提供一个"通用"公约来治理这个问题。

MCP 架构包含以下几个部分：

MCP 主机：包括 Claude Desktop、IDE 等需要通过 MCP 打听资源的 AI 器用

MCP 客户端：与处事器保持一双一连续的公约客户端

MCP 处事器：一个轻量级圭表，通过尺度化的 MCP 公约灵通特定功能

土产货资源：缠绵机上的数据库、文献和处事等资源，MCP 处事器不错安全地打听这些内容

汉典资源：通过互联网打听的 API 等资源，MCP 处事器不错与之竖立连续

" MCP 之是以刚烈，部分原因在于它通过吞并公约处理土产货资源（如数据库、文献、处事）和汉典资源（如 Slack 或 GitHub 的 API）"那时 Anthropic 给出的"保举语"如斯。这个支持尺度在推出之初并莫得坐窝成为行业共鸣。但跟着最近一个月 AI Agents 居品的井喷，它飞快变成了现时最受招供的"尺度"。

有模子从业者从接口尺度化的角度看待 MCP，将其类比为 Mac 札记本的接口："充电，外接清晰器以及插土产货 U 盘什么的齐用一个接口支持起来了"。东说念主们以为该公约的中枢价值在于为大模子数据集成提供了支持尺度，不仅能普及拓荒和使用效果，还能增刚烈模子的践诺运用智商。

而在时刻上，在 MCP 出现之前，业界主要依赖 RAG 和微调等决议，以及各种 Agent 运用来达成数据集成，不够支持。像 Dify、Coze 这些平台，齐是借助 llamaindex 和 langchain 构建，虽然这些决议能够满足需求，但举座来说比较零碎，心事支持尺度。

实质上，Google 的 A2A 亦然想治理这个孤岛与支持的问题。

现时有无数器用在尝试让大师能便捷地"造"出 Agent，但这还远远不够。企业里面很快会濒临新的"筒仓效应"：不同团队、不同任务、使用不同框架（如 ADK、LangGraph、CrewAI 等）构建的 Agent 可能无法有用相似，酿成新的信息孤岛。

这是 Agent2Agent ( A2A ) 公约试图治理的中枢问题。A2A 被定位为一个新式的、灵通的互操作性公约，其贪念在于让任何开端、任何框架构建的 AI Agent，齐能够安全地进行通讯、交换信息并协调活动。举例，一个销售部门的 Agent 不错无缝地调用财务部门的 Agent 来核实信用额度，或者一个客服 Agent 能够自动触发供应链 Agent 来查询订单情景—— A2A 旨在为这种跨系统、跨界限的 Agent 协调提供一套尺度化的"捏手"和"对话"机制。

凭据 Google 的先容，A2A 公约基于智商发现（Agent 通过 JSON 景观的" Agent Card "发布本人智商）、任务治理（达成任务人命周期的同步）、协和洽用户体验协商等枢纽原则运作，并竖立在老练的 HTTP 和 JSON 尺度之上，以确保兼容性和安全性。

Google 深知，尺度的竖立非一家之功。因此，他们将 A2A 看成开源名目发布，并已研讨了进步 50 家时刻合作伙伴，包括 Salesforce、SAP、ServiceNow、MongoDB、德勤等行业巨头，共同参与公约的拓荒和延伸。这个威望清晰了 A2A 在企业软件界限的初步诱惑力。正如 ServiceNow 延伸副总裁乔 · 戴维斯所说："这关乎突破壁垒和孤岛，让 Agent 信得过协调。"

不外 A2A 的贪念，可能远不啻于让 AI Agent 聊天那么苟简。有挑剔一口说念破地指出，Google 试图通过 A2A 治理的是一些互联网出身以来就存在的根人道问题：处事发现、互操作性、身份认证。这些挑战并非 AI 期间独到，想想微软曾凭借 OLE ( 对象连续与镶嵌 ) 时刻在桌面软件期间构建的生态壁垒，再想想蒂姆 · 伯纳斯 - 李爵士阿谁庞大却未能完全达成的"语义网"想象。

比拟之下，现时业界热议的"自动函数调用"只是治理了 "Agent 何如使用器用 " 的问题，Anthropic 的 MCP 是这方面的一个进攻尺度，A2A 在这个真理真理上对其进行了补充提拔。但恒久来看， A2A 则试图治理" Agent 何如与 Agent 协调"这个更庞大、更复杂的问题。这体现了 Google 在时刻政策上依然怀有的"大图景"贪念。

Google 还默示，A2A 的设计将提拔文本、音频、视频等多种模态。此外，将 A2A 开源，邀请社区参与，既是加快尺度老练的策略，亦然争取拓荒者和企业认同的高妙之举。

在今日的发布后，Google 并莫得"挑明"它与 Anthropic 的竞争，而是描摹两者是"互补"的相关。不外，仔细对比会发现这场竞争注定发生：

MCP 领先的出现，即是 Anthropic 为了治理 Agents 的互通问题，只不外在 Anthropic 的界说里，模子智商它我方就能来治理，而 Agents 需要的调用器用的智商需要一个生态，这导致它其实更像传统的API的念念路，参与者只需要把我方的智商提供出来，至于你能不可有一个完竣的我方的运用，不进攻。

但 Google 此次的 A2A，则在探索新的AI期间是否不错从一初始改掉API的模式。A2A 的设计里，加入的 AI Agent 是有"掌捏"一个我方的运用居品的可能，不像 MCP 可能把数据的权益齐要提供出来，而是以完竣 Agent 的体式参与一个更大的市集。

这也让 Google 此次发布里的一些细节值得玩味，在 Google 今日文牍的合作伙伴名单中，心事了微软和 OpenAI 这么的玩家。但 OpenAI 其着实前不久刚刚高调文牍接入了 Anthropic 的 MCP。很彰着的一个判断是，关于 OpenAI 这么的贪念家，MCP 它不错不作念，但 Google 这种更径直的可能支持运用生态的尺度，它是想作念的。

Google 发布 A2A 的时机抓的也很准，在模子水平驾驭拉平，也曾逾期的 Gemini 早已追上 OpenAI 后，在制定尺度这事上，Google 充足不想让 Anthropic 吃掉一切。这场竞争如故初始。

配套 A2A 的更大贪念：要让 AI Agent 无处不在

要富贵生态，必先裁减门槛。Google 为此还推出了 Agent Development Kit ( ADK ) 。

这是一个开源的、初期以 Python 达成的框架，旨在极大简化单个 Agent 及复杂多 Agent 系统的创建过程。Google 声称，拓荒者仅用不到 100 行代码就能构建一个功能性的 Agent。

ADK 的方针卓著明确：饱读舞拓荒者和企业围绕 Google Cloud 构建种种各样的 Agent ——不管是用于反馈客户、编写代码、生成营销案牍照旧优化运营经过。通过提供易用的器用，Google 但愿加快 Agent 运用的落地。天然，这也潜伏着买卖成见：一个富贵的 Agent 生态，天然会加多对其底层云处事的依赖和铺张，从而提振 Google Cloud 的收入，大致还能部分缓解投资者对生成式 AI 腾贵成本和成本开销（Alphabet 展望本年高达 750 亿好意思元）的担忧。

在 Agent 蓝图除外，Google 还在加快将其智商融入践诺器用，让 Agent 成为可用的分娩力。

其 AI 编程助手 Code Assist 也迎来了 Agent 化升级，中枢是引入能延伸多要道复杂任务（如凭据需求文档生成运用、自动代码挪动）的 AI 代理，并扩展提拔 Android Studio 等环境。此举旨在应酬日益浓烈的 AI 编程助手竞争，尽管新功能尚待发布。

同期，Google 推出了 Firebase Studio，一个基于云和 Gemini 的全栈 AI 职责区。方针是显赫裁减 AI 运用拓荒门槛，闪拓荒者乃至非时刻用户也能在浏览器中一站式构建、发布和监控运用，从而加快 AI 运用的革命和普及。

通过 Code Assist 的深切和 Firebase Studio 的拓宽，Google 正将 Agent 智商注入从专科拓荒到低代码的全经过。这清晰了其完善器用与平台、配合底层 ADK 与 A2A 公约，加快 Agent 政策在 Google Cloud 生态落地的决心。

这一系列枢纽居品发布背后，Google 深知成为尺度制定者的进攻性清野 裸舞，在 AI Agent 走向富贵的枢纽节点，它详情不想让通盘 AI Agents 齐听 Anthropic 的。Google 想让 AI Agents 无处不在，况且要让它们齐竖立在 Google 的生态里。